viernes, 30 de octubre de 2020 03:57 www.gentedigital.es facebook twitter

Gente en Alicante

Logotipo diario gente
Kiosko. Portadas de periódicos

La UA pone en marcha una herramienta para pronosticar la evolución de pacientes Covid-19

La Universidad de Alicante (UA), junto con un equipo de investigadores de la Universidad de La Habana, ha puesto en marcha un proyecto basado en el desarrollo de soluciones inteligentes para el pronóstico de la evolución del estado de salud de pacientes diagnosticados de Covid-19, a partir del análisis automático de sus perfiles clínicos y los tratamientos recibidos, obtenidos de sus historias clínicas electrónicas (HCE). Asimismo, ofrece estimación de los días de inreso hospitalario y de UCI.

aumentar texto reducir texto imprimir enviar noticia comentar

14/10/2020 - 12:30


ALICANTE, 14 (EUROPA PRESS)

La Universidad de Alicante (UA), junto con un equipo de investigadores de la Universidad de La Habana, ha puesto en marcha un proyecto basado en el desarrollo de soluciones inteligentes para el pronóstico de la evolución del estado de salud de pacientes diagnosticados de Covid-19, a partir del análisis automático de sus perfiles clínicos y los tratamientos recibidos, obtenidos de sus historias clínicas electrónicas (HCE). Asimismo, ofrece estimación de los días de inreso hospitalario y de UCI.

La iniciativa forma parte de la convocatoria propia urgente para la financiación de proyectos de investigación sobre el coronavirus que el Vicerrectorado de Investigación y Transferencia de Conocimiento de la UA puso en marcha el pasado mes de mayo y ya ha dado sus primeros frutos, según ha informado la institución académica en un comunicado.

La herramienta se encuentra disponible en Internet y puede ser probada en línea, además, tal y como explica uno de los investigadores, Yoan Gutierrez, "estará disponible para las instituciones que lo deseen con el fin de hacer frente esta crisis sanitaria".

Los primeros resultados del proyecto han cristalizado en una herramienta experimental capaz de analizar los datos provenientes de las HCE a través de soluciones de inteligencia artificial que permiten "llevar a cabo estudios avanzados de diferente naturaleza, como la exploración de datos clínicos y la construcción de modelos de aprendizaje automático ajustados a características concretas que permiten una posterior predicción de nuevos datos clínicos", asegura Gutierrez.

La aplicación desarrollada en la UA permite establecer la probabilidad de la evolución clínica de los pacientes, algo que en las pruebas ha superado el 90 por ciento de exactitud en las predicciones realizadas; también ofrece una estimación de días de ingreso hospitalario, que en los ensayos ha ofrecido unos resultados con un margen de seis días para un rango de 120 de hospitalización y también la estimación de permanencia de ingreso en la UCI con resultados idénticos al anterior.

De la misma manera, la herramienta también permite realizar distintos tipos de análisis sobre los medicamentos suministrados, diagnósticos, procedimientos aplicados y pruebas de laboratorio realizadas y es capaz de extraer relaciones espaciales entre elementos del mismo tipo que son de interés para los facultativos a la hora de analizar los datos del HCE.

DISEÑO DE ESTRATEGIAS

Yoan Gutierrez señala que todos estos datos y predicciones "ofrecen una indiscutible utilidad para médicos y responsables sanitarios a la hora de diseñar las estrategias médicas para los pacientes y estimar los recursos necesarios para los tratamientos".

El equipo de investigación está formado por seis investigadores, cuatro de la Universidad de Alicante del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Escuela Politécnica Superior: Juan Andrés Montoyo Guijarro, Patricio Manuel Martínez Barco, Yoan Gutiérrez Vázquez y Javier Fernández Martínez, y dos, de la Universidad de la Habana, Suilan Estévez Velarde y Alejandro Piad Morffis.

añadir a meneame  añadir a freski  añadir a delicious  añadir a digg  añadir a technorati  añadir a yahoo  compartir en facebook  twittear 

Grupo de información GENTE · el líder nacional en prensa semanal gratuita según PGD-OJD
Desarrollado por Tres Tristes Tigres